.png)
সাম্প্রতি Scale AI নিয়ে সোশ্যাল মিডিইয়াতে আলোচনা দেখতে পাওয়া যাচ্ছে। তাই অনেকেই Scale AI সম্পর্কে বিভিন্ন তথ্য গুগুলে সার্চ করে খুজার চেষ্টা করছেন, সাধারন কিছু প্রশ্নের উত্তর খুজে পেলেও এমন অনেক প্রশ্ন আপনাদের মাথায় ঘুরপাক খাচ্ছে যা আপনারা কোথাও খুজে পাচ্ছেন না, তাই বিভিন্ন সোশ্যাল মিডিইয়াতে জানতে চেয়েছেন Scale AI সম্পর্কে প্রশ্ন করেছে আগ্রহ দেখিয়েছেন তাই আজকে সেই সকল বিষয়গুলো আপনাদের জানানোর চেষ্টা করব এই পোষ্টের মাধ্যমে। মনোযোগ সহকারে এই পোষ্ট টি পড়লে আশা করি আপনি Scale AI সম্পর্কে অনেক তথ্য জানতে পারবেন।
এআই (AI) এখন আমাদের জীবনের একটা গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সকে (Artificial Intelligence) আরও শক্তিশালী করতে ডেটার (data) কোনো বিকল্প নেই। আর এই ডেটা নিয়ে কাজ করা একটা গুরুত্বপূর্ণ কোম্পানি হলো স্কেল এআই (Scale AI)। আজকের ব্লগ পোষ্টে (Blog Post) আমরা স্কেল এআই (Scale AI) নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করব।
স্কেল এআই (Scale AI) কি এবং এটা কিভাবে ব্যবহার করতে হয়?
স্কেল এআই (Scale AI) হলো একটা আমেরিকান ডেটা annotation কোম্পানি। এই কোম্পানি মূলত এআই (AI) এপ্লিকেশনের ডেভলপমেন্টের (development) গতি বাড়াতে সাহায্য করে। এদের হেড অফিস ক্যালিফোর্নিয়ার সান ফ্রান্সিসকোতে অবস্থিত।
১. স্কেল এআই (Scale AI) এর পরিচয়
স্কেল এআই (Scale AI) মূলত ডেটা annotation এর মাধ্যমে এআই (AI) মডেলগুলোকে আরও স্মার্ট করে তোলে।
স্কেল এআই (Scale AI) আসলে কি?
স্কেল এআই (Scale AI) একটা ডেটা annotation প্ল্যাটফর্ম। তারা বিভিন্ন ধরনের ডেটা, যেমন - ছবি, ভিডিও, টেক্সট (text) ইত্যাদি এনোটেট (annotate) করে সেগুলোকে এআই (AI) মডেল ট্রেনিংয়ের (training) জন্য ব্যবহার উপযোগী করে তোলে।
প্রতিষ্ঠা এবং শুরুর দিকের কথা
স্কেল এআই (Scale AI) ২০১৬ সালে আলেকজান্ডার ওয়াং (Alexandr Wang) এবং লুসি গুও (Lucy Guo) প্রতিষ্ঠা করেন। মজার ব্যাপার হলো, তারা দুজনেই আগে কুয়োরাতে (Quora) কাজ করতেন।
স্কেল এআই (Scale AI) এর মূল কাজ কি?
অটোনোমাস ভেহিকেল (AV) কোম্পানিগুলোর ড্রাইভিং ফুটেজ ডেটা রিভিউ (review) ও লেবেল (label) করাই স্কেল এআই (Scale AI) এর প্রধান কাজ। এছাড়াও, তারা হাই-কোয়ালিটির ডেটার (high-quality data) মাধ্যমে এআই (AI) মডেলের পারফরম্যান্স (performance) উন্নত করতে সাহায্য করে।
২. স্কেল এআই (Scale AI) কিভাবে ব্যবহার করবেন?
স্কেল এআই (Scale AI) বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যায়। নিচে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার আলোচনা করা হলো:
ডেটা annotation এবং লেবেলিং (Labeling)
স্কেল এআই (Scale AI) এআই (AI) মডেল ট্রেনিংয়ের (training) জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা (data) কালেক্ট (collect), curate এবং annotate করার জন্য বিভিন্ন টুলস (tools) সরবরাহ করে। এই ডেটা (data) এআই (AI) মডেলগুলোর জন্য খুবই জরুরি।
মডেল মূল্যায়ন (Model Evaluation) এবং অপটিমাইজেশন (Optimization)
এআই (AI) মডেলগুলোর নিরাপত্তা এবং alignment নিশ্চিত করার জন্য স্কেল এআই (Scale AI) শক্তিশালী টুলস (tools) দিয়ে থাকে। মডেল অপটিমাইজেশন (optimization) করাটা খুবই দরকারি, কারণ এর মাধ্যমে মডেলের দক্ষতা বাড়ে।
কাস্টমাইজড এআই (Customized AI) সলিউশন (Solution)
স্কেল এআই (Scale AI) এন্টারপ্রাইজ ডেটা (enterprise data) ব্যবহার করে মডেলের পারফরম্যান্স (performance) বাড়ানোর সুযোগ দেয়। বিভিন্ন ব্যবসার জন্য স্কেল এআই (Scale AI) তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী এআই (AI) এপ্লিকেশন (application) তৈরি করে।
ব্যবহারের নিয়মাবলী
ডেটা annotation এবং এআই (AI) মডেল কাস্টমাইজেশনের (customization) জন্য স্কেল এআই (Scale AI) এর সাথে পার্টনারশিপ (partnership) করতে হয়। তাদের ওয়েবসাইটে (website) এ বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যায়।
৩. স্কেল এআই (Scale AI) এর পেছনের মানুষেরা
যেকোনো কোম্পানির সাফল্যের পেছনে কিছু মানুষের অবদান থাকে। স্কেল এআই (Scale AI) এর ক্ষেত্রেও এর ব্যতিক্রম নয়।
প্রতিষ্ঠাতা (Scale AI founder)
আলেকজান্ডার ওয়াং (Alexandr Wang) হলেন স্কেল এআই (Scale AI) এর বর্তমান সিইও (CEO)। লুসি গুও (Lucy Guo) ২০১৮ সালে কোম্পানি ছেড়ে দেন।
আলেকজান্ডার ওয়াং (Alexandr Wang) এর ভূমিকা
আলেকজান্ডার ওয়াং (Alexandr Wang) কোম্পানির ভিশন (vision) এবং স্ট্র্যাটেজি (strategy) তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রেখেছেন। তিনি তার নেতৃত্বের মাধ্যমে কোম্পানিকে সামনের দিকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছেন।
৪. স্কেল এআই (Scale AI) এর আর্থিক (financial) দিক
একটা কোম্পানির আর্থিক অবস্থা তার ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করে। স্কেল এআই (Scale AI) এর আর্থিক দিকটাও বেশ শক্তিশালী।
স্কেল এআই স্টক (Scale AI stock)
স্কেল এআই (Scale AI) এখনো পাবলিকলি ট্রেডেড (publicly traded) নয়। তবে বিভিন্ন ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম (venture capital firm) থেকে তারা অনেক ইনভেস্টমেন্ট (investment) পেয়েছে।
স্কেল এআই এর ভ্যালুয়েশন (Scale AI valuation)
২০২৪ সালের শুরুতে স্কেল এআই (Scale AI) এর ভ্যালুয়েশন (valuation) ছিল প্রায় $১৪ বিলিয়ন। এই ভ্যালুয়েশন (valuation) দিন দিন বাড়ছে, কারণ তারা এআই (AI) ইন্ডাস্ট্রিতে (industry) গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখছে।
নিচে একটা টেবিল দেওয়া হলো যেখানে স্কেল এআই (Scale AI) এর কিছু আর্থিক তথ্য তুলে ধরা হলো:
| বছর | রেভিনিউ (Revenue) (আনুমানিক) | ভ্যালুয়েশন (Valuation) (আনুমানিক) |
|---|---|---|
| ২০২১ | $100 million | $7.3 billion |
| ২০২৪ (Q1) | $400 million (H1) | $14 billion |
স্কেল এআই এর রেভিনিউ (Scale AI revenue)
২০২৩ সালের তুলনায় ২০২৪ সালে স্কেল এআই (Scale AI) এর রেভিনিউ (Revenue) প্রায় চারগুণ বেড়ে প্রায় $৪০০ মিলিয়নে পৌঁছেছে। এই গ্রোথ (growth) কোম্পানির উন্নতি প্রমাণ করে।
৫. স্কেল এআই (Scale AI) এর কর্মপরিবেশ এবং ক্যারিয়ার (Career)
যেকোনো চাকুরীজীবীর জন্য কর্মপরিবেশ একটা গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। স্কেল এআই (Scale AI) তাদের কর্মীদের জন্য কেমন কর্মপরিবেশ তৈরি করেছে, সেটা জানা যাক।
স্কেল এআই এ চাকরির সুযোগ (Scale ai jobs)
স্কেল এআই (Scale AI) এ ডেটা annotation, এআই (AI) ইঞ্জিনিয়ারিং (engineering), বিজনেস ডেভেলপমেন্টের (business development) মতো বিভিন্ন কাজের সুযোগ রয়েছে। তাদের ওয়েবসাইট (website) অথবা জব পোস্টিং প্লাটফর্মগুলোতে চাকরির খোঁজ পাওয়া যায়।
গ্লাসডোর এর তথ্য (Scale AI Glassdoor)
গ্লাসডোরে (Glassdoor) স্কেল এআই (Scale AI) এর কালচার (culture), স্যালারি (salary) এবং এমপ্লয়ি রিভিউ (employee review) সম্পর্কে অনেক তথ্য পাওয়া যায়।
৬. স্কেল এআই আসলে কি করে? (What does Scale AI do)
স্কেল এআই (Scale AI) এর মূল কাজগুলো হলো:
ডেটা annotation এবং মডেল ডেভলপমেন্ট (Development)
স্কেল এআই (Scale AI) এআই (AI) এপ্লিকেশনের (application) জন্য লেবেলড ডেটা (labeled data) সরবরাহ করে। তারা ক্লায়েন্টদের এআই (AI) মডেল সহজে ব্যবহার করতে সাহায্য করে।
এন্ড-টু-এন্ড (end-to-end) সলিউশন (solution)
স্কেল এআই (Scale AI) মেশিন লার্নিং লাইফসাইকেল (machine learning lifecycle) ম্যানেজ করার পদ্ধতি সরবরাহ করে।
উদাহরণ:
- সেল্ফ-ড্রাইভিং কার (self-driving car) কোম্পানিগুলো কিভাবে স্কেল এআই (Scale AI) এর ডেটা annotation সার্ভিস ব্যবহার করে তাদের মডেল আরও উন্নত করে।
- স্বাস্থ্যখাতে (healthcare) স্কেল এআই (Scale AI) এর ডেটা annotation কিভাবে রোগ নির্ণয় (diagnosis) এবং চিকিৎসার (treatment) উন্নতিতে সাহায্য করছে।
স্কেল এআই (Scale AI) ডেটা annotation এবং এআই (AI) মডেল ডেভলপমেন্টের (development) মাধ্যমে এআই (AI) ইন্ডাস্ট্রিতে একটা বড় ভূমিকা রাখছে। তাদের সার্ভিসগুলো ব্যবহার করে বিভিন্ন কোম্পানি তাদের এআই (AI) এপ্লিকেশনগুলোকে আরও কার্যকরী (effective) করতে পারছে।
আরো পড়ুনঃ
- Grok AI কিভাবে ব্যবহার করবেন এবং এর বিস্তারিত রিভিউ
- Samsung Galaxy One UI 7 আপডেট
- vivo T4x 5G বাংলাদেশের বাজারে নতুন চমক
যদি আপনিও আপনার এআই (AI) প্রজেক্টের জন্য হাই-কোয়ালিটির ডেটা (high-quality data) এবং কাস্টমাইজড (customized) সলিউশন (solution) খুঁজতে চান, তাহলে স্কেল এআই (Scale AI) এর ওয়েবসাইট (https://scale.com) ভিজিট (visit) করতে পারেন অথবা তাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। আর এই ব্লগ পোষ্টটি (blog post) ভালো লাগলে, অবশ্যই শেয়ার (share) করবেন!
.png)
.png)
